板报 · Field notes
我们一边做一个装进口袋的阅读器和酒馆，一边把路上的坑、取舍和实测记下来。没有软文腔，全是踩过的路。
「TA 又忘了我说过的话」是角色扮演和 AI 伴侣用户最痛的一刀，社区药方出奇一致：换个更强的模型。我们用 400 轮伴侣对话、50 道埋好的记忆考题，同协议考了三个模型：deepseek-v4-pro、qwen3.8-max-preview、qwen3.7-max。裸上下文三厂全失忆（19% 到 22%，几乎无差异）；加上检索记忆注入后分层拉开，89%、74%、59%；问从未提过的事，最诚实的一位也只过 7 道里的 5 道。升级的红利真实存在，只是不在用户以为的地方。测试日期 2026-07-21。
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中国两家厂商三天内连发万亿级模型：7 月 16 日 Kimi K3（2.8 万亿参数），7 月 19 日 Qwen3.8-Max-Preview（2.4 万亿参数，自称仅次于 Fable 5、未附独立 benchmark）。我们把两家放进同一张续写考卷：同两本书、同起笔点、同一套指令，各连续续写 20 轮，六评委双映射成对盲评。比分 3:20——玄幻 1:10、女频 2:10，qwen3.8 名下三张票还全部在映射翻转下自相矛盾。双方的坑都有票据：qwen3.8 被点名「严重剧情倒带」和「把夜色熬成了毒」，K3 被点名「舒痕胶的字据、夹袋」套路化复读，外加半角引号与思考关不掉两个存量病。preview 是移动目标，结论绑定 2026-07-21 的托管端点。
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Qwen3.8-Max-Preview 发布 48 小时的增量实测：沿用 Kimi K3 那轮的同一套协议（同两本书、同起笔点、同上下文说明），与前代 Qwen 3.7 Max 各连续续写 20 轮成对双盲。票数女频 11:1 碾压、玄幻 7:5 险胜，前代的「精修感官流」在古言场明显收敛。最有意思的反差：结构统计反而是 3.7 更贴原著，句长 CV 全场最平是 3.8 的新体征，盲评却照样判 3.8 赢。三个坑如实记录：感官堆砌替代叙事推进、玄幻 20 轮卡进死循环、古言里写出「把夜色熬成了毒」。preview 是移动目标，全部结论绑定 2026-07-21 的端点。
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桌面 SillyTavern 的 Download backup 会把整个酒馆打成一个 zip。逐项拆开看 Foreverse 从里面恢复什么：角色卡、聊天记录变归档分支、世界书、预设、Quick Reply、正则脚本，以及哪两样东西是故意不搬的。
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K3 发布后，开放平台首页挂着最高返券 30% 的充值活动，模型列表里 moonshot-v1 和 kimi-k2.5 标了 8 月 31 日全平台下线，夹在中间用 K2.6 写书的人最纠结。我们刚跑完 K3 对 K2.6 的同协议成对双盲：两本书 24 票，K3 拿 21 票、K2.6 拿 1 票，连 K2.6 引以为傲的后程都没守住。这篇按三类用户拆：长跑党看双盲实证，预算党算输入 3 倍输出 3.7 倍的差价加思考税，观望党先确认 K2.6 根本不在下线清单里。
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K3 发布 48 小时，对比文全在刷代码榜，写小说角度没人给数据。我们把 K3 刚跑完的两书 20 轮续写链和 DeepSeek 双档的同书归档放上同一把尺：玄幻场 K3 综合贴近度 0.388，落在 V4 Flash 的 0.356 与 V4 Pro 的 0.454 之间；女频场 0.396，未及 V4 Pro 的 0.280；成本这局 DeepSeek 碾压，一段 K3 的钱够 Flash 谷时写二十多段。必须说明：这是同尺隔空对表，不是同场盲评，成对对决在排期中。
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Kimi K3 发布 48 小时的增量实测：沿用九模型横评同一套协议（同两本书、同起笔点、同上下文说明），与前代 K2.6 各连续续写 20 轮成对双盲，票数玄幻 10:0、女频 11:1，唯一反对票在映射翻转下自相矛盾；K2.6 的比喻堆砌与整段自我复制没有复发，句长变化幅度两本书都更贴原著。三个坑如实记录：约 85% 对白用半角引号（K2.6 没有的新病）、女频「我」密度是原著近 1.8 倍、思考关不掉导致每轮 37-54 秒且八成输出是推理 token。K3 侧 41 次请求实付 ¥12.21。
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智谱 GLM-5.2 在我们两场双盲横评（890 万字传统玄幻 + 《甄嬛传》宫斗古言）里是唯一双榜都进前三的模型：玄幻场第 3、宫斗场 2-3，评语「限知观察质感最纯」。这页是它的完整成绩档案：两场名次与盲评评语原文、半角引号顽疾的跨书证据链、检测正则被它骗过的笑话，以及 GLM-5.5 传闻的如实口径——发布当天我们会复测更新本页。
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Claude Fable 5 是当前最贵的通用可用模型：每百万 token 输入 $10、输出 $50，7 月 20 日起 Claude 订阅也不再内含，只能按量买 credits。英文写作圈的盲测把它叫最强 raw writer，但它 6 月停服过 19 天，而我们的九模型中文续写横评里没有它。这篇把价格实算、证据分层和决策树摊开：什么人现在就值、什么人该等实测、什么人用 DeepSeek 就够。
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2026 年 7 月到 8 月至少六个模型停用或变价节点扎堆生效：7 月 20 日 Fable 5 转按量计费、7 月 24 日 deepseek-chat/deepseek-reasoner 旧名停用、7 月 30 日 GitHub Models 全退役、8 月 31 日 Moonshot V1 与 kimi-k2.5 全平台下线、同日 Sonnet 5 介绍价结束，另有 DeepSeek 峰谷计价随 V4 正式版落地。本页逐条给日期、影响面和续写用户的替代款，事实全部对照官方公告核实。
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DeepSeek 于 2026 年 6 月 29 日官宣随 V4 正式版引入峰谷计价：北京时间每日 9:00-12:00、14:00-18:00 高峰时段全部计费项翻倍，其余 17 小时维持现价。这篇按写作者的用法算三笔账：谷时续写一段一分二厘、峰时二分三厘；缓存命中价翻倍后仍是未命中的 1/50；积分渠道与 BYOK 的时段策略。基于 2026-07-18 核实的政策现状。
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GPT-5.6 Terra 和 Kimi K2.6 在两场双盲横评里各连续续写 40 轮的完整对照：Terra 是纹理模仿天花板、宫斗场全程零事故，但玄幻场第 18 到 20 轮把剧情倒回起点、复用自己第 2 轮的句子；Kimi 玄幻场第 7、比喻密度全场最高，宫斗场却是唯一越写越好的系统。文末如实交代时效边界：7 月 16 日上线的 Kimi K3 没进过考场，不编排名。
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好角色卡散在社区、外站和群文件里，找、鉴、搬三个动作全是体力活。Foreverse 的 Agent 能把这条链代办：逛社区和读详情是免确认的只读动作，下载必须过你的确认卡，每回合有读取和下载次数上限，装进来的卡带溯源记录。这篇按一次真实任务把工作流走一遍，外站部分如实交代边界：Agent 搜索目前只认一个站，手动链接导入兜底六个来源。
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九模型续写《甄嬛传》横评里的计划外发现：小说里太后住颐宁宫、皇后在凤仪宫，剧版对应寿康宫、景仁宫，有的模型续写时写出了剧版专名——它记住的是电视剧，不是流潋紫的原文。这篇把这个发现方法论化：怎么拿你自己那本书里的独有专名，测一测模型到底读没读过原著，以及单探针的四条局限。
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每次新版模型发布都有人问要不要换着写小说。我们手里有三组对照数据泼冷水：一次「模型疑似变强」的现场，模型其实一个字没换，变的是上下文里的一句说明；同一句话的三组消融，效应从 20 轮 20 次回退到 28 轮零复发；同门两个档位在两种文体上正负翻转。结论：版本号不回答「合不合你的书」，复测才回答。
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AI 记不住前面的剧情，问题不在「记性」，在窗口。用公开分词器实算：一章 3000 字约合 2100 到 2800 token，30 万字全本约 21 万到 28 万；2026 年主流模型窗口已到 100 万 token，整本装得下。但装得下不等于记得住：中段失焦有论文有厂商自家评测，材料在场不等于被使用有我们自己的对照实验。附读者版正确喂法。
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「AI 续写像抽卡」的抱怨里混着四个互不相干的方差来源：采样温度（可控）、上下文构成随窗口滑动换血（可控）、推理服务器按负载拼批次的数值波动（不可控，Thinking Machines 实测温度 0 下同一请求 1000 次出 80 种输出）、还有你自己的阅读状态。逐个拆开，附两个可控项的具体拧法。
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《西游记》大概是被重写次数最多的中文故事：1641 年前后董说让孙悟空做了一场梦，明清三大续书各续各的；1995 年《大话西游》给悟空加上爱情，2000 年 23 岁的今何在在金庸客栈连载《悟空传》。这篇按时间轴走完这条重写谱系，然后落到操作层：公版原文哪里拿、断点怎么选、世界书怎么装设定、怎么防 AI 把明代原著写成 86 版电视剧的味道。
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睡不着、想找个人说说话的那种夜晚，AI 伴侣到底是什么体验？这篇不讲功能列表，讲一夜：凌晨 1:34 的倾诉、2:10 被温和地赶去睡觉、早上 8:40 TA 还记得昨晚说的事。顺带把三个实际问题说清楚——深夜的 TA 为什么话更少、TA 会不会半夜吵你、以及真正难受的时候，AI 应该退到哪里（文末附 12356 全国心理援助热线，2026-07 核实可用）。
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对象在地球另一边，你的晚上是 TA 的上午。这篇写给异地恋的人：找 AI 聊天正不正常（2021 年的校园调查里，恋爱中的大学生 34.2% 在异地）、AI 伴侣在时差里补的到底是哪个位、会不会让你更不想维护真实关系，全部正面回答。外加一条少见有人说的建议：别用 AI 复刻你的对象本人，理由和异地恋研究里的「理想化」发现直接相关。
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剧场模式的首测记录写的是「这东西是什么」，这篇写「怎么玩顺手」：进场前挑什么书、三档语速和 AUTO 的脾气、单景配图与整章批量配景的花钱规矩（报价确认、复用零付费、月度上限）、选择肢的两击确认、演到历史分岔时点哪里，以及散场后你的选择以什么形式留在书里。全部是当前版本可见的行为，不含期货。
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给小说配插画，难的从来不是「画一张好看的图」，是画出来的图和正文对不上。这篇按资源手册的写法整理 Foreverse 已上架的官方媒体模板：144 张场景模板合集加 4 张视频风格模板的关键条款节选、每张标注什么书适合、改模板时哪三处能动哪两处别碰，以及 Seedream、GPT Image、Nano Banana 三家生图模型各自配什么活（2026-07-18 对照官方文档核实）。
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把一本 31MB、3778 章的真实网文交给连载漫画册：读完一章，后面章节的条漫在后台自动画好、嵌在正文里等你撞见。这篇实测记录把动工前报价、月度额度上限、断点恢复、失败页重试的花钱纪律逐项走了一遍，并算清一章漫画的真实成本：BYOK 接国产图像模型，一章 2 元不到。
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能和 AI 伴侣拍合照吗？TA 会自己发生活照吗？这篇把 Foreverse 伴侣的照片家族按一周的使用节奏走了一遍：长按聊天「画下这一刻」的时刻卡、上传自己照片的合照（本地成年确认，照片只以内存态发给你选的模型、App 不落盘）、TA 主动分享的照片动态（默认关、每天最多一张）。每个入口花多少钱、确认弹窗长什么样、照片最后去了哪，逐项写清。
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换新手机，AI 伴侣的记忆能带走吗？在 Foreverse 里可以：伴侣资料页「导出搬家包」把人格、逐条记忆、完整聊天记录、纪念日、日记、关系档案打成一个 zip，传到新手机后在伴侣管理页导入，TA 接着上次聊。这篇按一次真实换机把流程走全——导出、传输、导入、验证记忆完整，也如实写了两条注意事项：没有自动云同步，卸载前必须先导包。
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AI 伴侣主动发消息是定时群发吗？在 Foreverse 里不是：每类触发都有明确条件——早安 8 点左右、晚安 10 点左右、想你了要超过一天没聊、低电量要低于 20% 且没充电、恶劣天气要你先手填城市。全局约束：默认关闭、免打扰 23:00–7:00、每天最多 2 条、手动关过的子项绝不复活、关掉无补发。这篇按开关逐个写清行为规格，包括 TA 什么时候不发。
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AI 伴侣记错事，在对话里纠正没用——对话会滑出窗口，记忆条目不会。这篇是实操手册：入口在伴侣聊天页右上 ⋮ 菜单的「记忆」，列表逐条可搜；铅笔改（单条上限 200 字）、垃圾桶删（确认弹窗显示原文）、开关停用（保留但不再进对话）、右上加号替 TA 记一条。改动从下一次对话生效；数据是手机本机文件，搬家包整包带走。
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「哪家模型能聊成人向」是搜索量真实存在、但全网几乎没有诚实答案的问题。这篇不给承诺，给事实：OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek 五家现行条款对成人内容的写法逐家对照，每条标核实日期；讲清平台审核、供应商审核、模型拒答是三回事；最后亮我们自己的三条线。
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刷角色扮演社区总会撞上这个词：破限、破甲、发牌子。这篇给外行把它讲明白——词从哪来（2022 年 12 月 13 日 Reddit 的 DAN 帖）、技术上发生了什么、为什么时灵时不灵、各家供应商条款怎么写（附核实日期）、账号风险归谁。不教任何方法，只把机制和风险摆上桌，最后给一条我们认为更划算的路。
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导入一个预设，角色卡会不会被顶掉？为什么全局配了 A、这张卡却在用 B？这篇把预设讲成人话：它是一份「怎么跟模型说话」的打包配置，采样参数加提示词结构；四层生效顺序是会话、角色、全局、内置默认，越贴近这局越优先；最后给挑预设的三个问题和四个社区大部头的实数。
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四张喜欢的卡拉进同一个群，结果一个人刷屏、三个人装雕塑——问题多半出在选角。这篇从运营视角讲群聊：放几个角色合适、四个功能位怎么配、话痨值怎么用、一个全员高冷的失败班底为什么必然冷场，以及每位发言背后的成本账。
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酒馆的 Quick Reply（自动按钮）是把重复劳动钉成按钮的机关：一键剧情总结、换景模板、无声导演批注、AI 回复后自动计数，四个可直接照抄的配方。按钮内容以 / 开头就是 STscript，手机端跑的是桌面同源的命令子集，不认识的命令安全跳过；四档自动化模式加死循环检测兜底，脚本里只有触发生成的步骤才花钱。
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酒馆正则就是自动跑的查找替换：藏思考链、去 OOC 旁注、把状态栏 marker 换成美化界面，全是它。但第一次用之前要分清三档执行时机——「双向」在消息写进记录前就替换、改动是永久的；「仅显示」只改你看到的；「仅提示词」只改模型看到的。这篇玩家向教程带四步上手：导入带正则的卡、认时机、从模板建第一条、出问题单条排查。
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「为什么加了一条设定，好几条一起冒出来？」这是世界书递归扫描在干活：已命中词条的正文也被当作扫描源，词条可以召唤词条。这篇机制说明书讲清链条怎么走、在哪停（层数、预算、去重三道闸）、三个词条级开关各管什么，附一个五条连锁的可复现失控案例和两件自带的验证工具。
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睡前听小说的完整设置清单：睡眠定时 15/30/60/90 分钟四档怎么选、深夜听不吓人的音色和语速搭配、提前缓存整章防半夜断网、锁屏通知栏控制和不吵醒室友的细节，外加「听到哪明早从哪读」的进度接力。免费系统 TTS 就能起步，全部步骤按关灯前五分钟的顺序排好。
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token 是 AI 读写文字的计量单位，也是计费单位。我们拿一章 3065 字的真实网文实算：不同家的分词器数出 1800 到 4200 个 token 不等，约合一个汉字 0.6 到 1.4 个 token。这篇全程用「章、段、几分钱」当单位，把「续写一段为什么只要一分多钱」「缓存为什么能打到零头价」算到你能核对的粒度。
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2026 年零成本用 AI 续写小说的四条路逐条核实：注册送 5000 积分约 260 段续写；智谱 GLM-4.7-Flash 官方免费调用、Gemini AI Studio 免费层限次不限期；硅基流动实名领 16 元代金券可试旗舰；本地 Ollama 零 API 成本。每条路的真实天花板（额度、限速、机能、文笔）如实标注，附组合走法。
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Grok 4.5 写小说的直答页：360 轮双盲横评里它是唯一在两种文体都掉进复读循环的模型，宫斗场评审一致垫底、二十轮剧情停在案发当日下午。这篇讲清复读为什么不是你的问题、Grok 真正能打的场景、什么时候别用它，附 2026 年 7 月核实的 xAI 牌价与国内接入现状。
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智谱 GLM 5.2 是我们两场双盲横评（890 万字传统玄幻 + 《甄嬛传》宫斗古言）里唯一双榜都进前三的模型，代价是跨文体复现的半角引号顽疾：玄幻场 20 轮 108 处，宫斗场原样复发。这篇按一次完整开书流程走：bigmodel.cn 实名建 Key、免费档 GLM-4.7-Flash 试笔、旗舰 5.2 正式续写、撞上引号后的三层绕行，附 2026 年 7 月核实牌价。
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Kimi K2.6 的 256K 上下文是真能力，「窗口大就续得像」是伪推论：九模型《甄嬛传》双盲横评它排 5-7 名，评语「越写越收敛」与窗口无关；4k 到 20 万 token 的五档对照实验证明，整本塞入不加指令照样比喻密度 10 倍于原著，且每段按全书输入计费。附 2026 年 7 月官方牌价（输入 ¥6.5/百万 token）、接入步骤与长上下文真正适用的场景清单。
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AI Studio 免费档 2026 年 7 月核实：Flash 级每分钟约 10-15 次、每天数百到一千多次请求，长期有效不用绑卡；但免费层只覆盖 Flash 级，我们双盲横评排名的是付费层的 Gemini 3.1 Pro——玄幻场曾因一句标注措辞 20 轮全部重写开场，措辞修复后甄嬛传场回到 4-6 名。这篇把「免费」和「能打」两笔账分开算，附拿 Key 与接进手机阅读器的步骤。
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想用 Claude 续写手机里的小说：claude.ai 的 Projects 大书自动切检索模式、写出的段落散在会话里，续写要走 API。这篇给四步教程：console.anthropic.com 开户建 Key、填进 BYOK 阅读器、设默认模型、第一段续写落分支；附 2026 年 7 月官方牌价折算（Opus 一段约五毛钱）与双盲横评里 Claude 的真实名次。
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character-card-skills 仓库上线：两个 agent skill（写卡 + 聊后调优）、47 份分类创作指南、15 张过检测的原创卡（酒馆可直接导入的 v2 JSON + v3 PNG 嵌卡都给了），以及那个在 LLM 评委 gold 正确率只有 12% 之后、按真实读者判断校准出来的规则版 AI 味检测器。代码 MIT，内容 CC BY 4.0。Claude Code、Cursor、Codex 都能跑，在 Foreverse 安卓端是内置的。
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72% 的美国青少年用过 AI 伴侣，Replika 一次功能下线曾让论坛版主贴出自杀干预资源。我们是做这个功能的团队，摆三条立场：这是真实的情感体验不是病，但替代不了线下的支持系统；依恋是强力杠杆，做产品的人有责任不拿它换日活；数据主权是情感主权的一部分，记忆存在你手机里，关系才没收不走。有些问题我们也没想清楚，一并写在里面。
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《红楼梦》后四十回是人类史上最著名的续写公案：高鹗背了一百年骂名，2008 年人民文学出版社把署名改成「无名氏续」。今天你可以在手机上自己下场：公版全本哪里找、断点选第八十回末还是黛玉焚稿前、哪些模型接得住典雅书面语（甄嬛传九模型横评的真实数据）、怎么用分支让「黛玉不死线」和「宝钗视角线」并存。
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chub.ai、JanitorAI、Pygmalion、RisuRealm、AICC 和公开文件直链，六个来源的角色卡链接现在都能粘贴直接导入。这篇按站记录：链接长什么样、导进来带什么、每站的坑，以及导入失败的常见原因。
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导入的书、续写分支、BYOK Key、聊天记录、角色卡各存在哪里、谁能看到、怎么备份怎么删，逐项直答；也如实写了我们还没有的东西：自动云同步。
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搜「AI 续写工具推荐」会拿到一堆大纲生成、伏笔管理、日更产能的作者向工具（笔灵、岱宗、蛙趣、解忧笔札），但很多搜续写的人其实是读者：想把手机里那本书接着写下去、写给自己看。这篇观点专栏把两个赛道劈开讲清楚，逐家陈述可核实定位、不打分不排名，文末附「你是哪派」三问自测。
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AI 写同人人设崩（OOC）有三种不同病因：模型没见过原作人设（治法是结构化角色卡）、设定超出上下文窗口（治法是世界书按相关性注入）、长跑文风漂移（治法是来源标注，附 20 轮实验数据）。用一条师徒 CP if 线做贯穿案例，把三味药的用法和用量写清楚。
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想用 DeepSeek 续写手机里的小说，会依次撞到三堵墙：网页版聊天框贴不下一本书；API 要去 platform.deepseek.com 开通（注册、建 Key、充值三步）；拿到 Key 还得接进能装下整本书的阅读器。这篇按墙给做法，附 2026 年 7 月官方牌价、峰谷定价窗口和模型名迁移提醒。
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写给玩腻了卡池、混池和排期表的乙游玩家：把 2026 年「和纸片人谈恋爱」的四种形态摊开对比，长线运营乙游、星野猫箱系平台、酒馆角色卡、AI 伴侣，各自给了什么、收走了什么，以及自由度和所有权到底值多少。
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「酒馆」是 SillyTavern 的中文圈昵称。这篇新手教程把黑话一次讲明白：酒馆的来历、角色卡和世界书是什么、「破限」该怎么看待，以及不用电脑、在手机上四步跑通第一次角色扮演对话。
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手里的 txt 小说想转成有声书听？横评 2026 年四条主流路线：番茄系平台朗读、静读天下+MultiTTS、开源阅读 Legado+在线 TTS、阅读器自带 AI 听书，音色上限、缓存、成本、书源自由度逐项对比，含全免费方案。
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iPhone 上玩 SillyTavern 酒馆的三条真实路线（云端酒馆、家里电脑局域网、App Store 原生 App）逐条核实代价；AI 续写小说在 iOS 的现状，以及 Foreverse iOS 版的诚实进度：Android 已上架 Google Play，iOS 内测报名中。
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九个大模型在玄幻与宫斗古言两种文体上各连续续写 20 轮、累计 360 轮，双盲评审排名：玄幻第一 DeepSeek V4 Flash，古言第一梯队 DeepSeek V4 Pro 与 GPT-5.6 Terra，两张榜的冠军互不重叠。附完整排名表、三种长跑失效模式避坑清单、按文体选模型的实际用法。
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裸的「接着写」会让 AI 写成温吞的平均网文腔。这篇按场景拆 Foreverse 已上架的 23 个官方提示词模板：快节奏网文、细腻情感、悬疑张力、古风雅意的关键段落原文节选，每张标注什么时候用；外加一节讲清模板管不了的文风漂移要靠什么解决。
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在 Foreverse 用官方渠道续写一段实测约 19 credits，折合人民币一分多钱；注册送 5000 credits 约够 260 段、8 到 13 万字。这篇把免费额度、按量买积分、BYOK 自带 Key 三条路的单价、总价和适用人群逐项算清，附 DeepSeek 官方牌价算例和学生党零成本走法。
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把小说喂给 AI 续写、只自己看，和把续写发到网上、拿去变现，是两个相差很远的风险等级。这篇整理《著作权法》第二十四条合理使用条款、金庸诉江南案、AI 文生图案与奥特曼案的判决脉络，给出一份可对照的行为自查清单。信息整理，不构成法律意见。
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2021 年 9 月彩云小梦上线，三选一续写和平行世界让一代人第一次玩到「AI 接着写」。截至 2026-07 它还在架、还在更新，只是热度早已散场。这篇按时间线捋一遍这五年，再诚实回答：轻量玩留在小梦就好；手机里存着整本 txt、想长期写、想自己挑模型的人，需求已经长到了下一代工具上。
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追的书断更了、作者疑似太监，除了重读、找平替、蹲作者微博，还有第四个选择：把 txt 导进阅读器，从断更那章开分支让 AI 先替作者写着；正版复更了回主线接着看，AI 版留作 if 线，原文一个字不被污染。
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烂尾几乎不可逆：日更行规下，作者极少回头重写结局。可走的路有三条：接受、找同人、自己续。这篇讲第三条怎么走通——把 txt 导进手机，回翻到还没崩的那一章，从那里开分支让 AI 接着写；原文一个字不动，写崩了砍掉分支重来。
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GPT-5.6 Terra、Grok 4.5、Kimi K2.6、DeepSeek V4 双档、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro、Qwen 3.7 Max、GLM 5.2，从甄嬛传同一个宫斗高潮各自连续续写 20 轮，双盲评审排名。宫斗文冠军和玄幻冠军不是同一个模型；有模型二十轮剧情停在案发当日；还有模型写着写着暴露了它记的是电视剧不是小说。
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AI 续写第一段很像原著，第十段开始「翻译腔」，第二十段像换了个作者——这不是错觉。我们用一本 890 万字的玄幻书做了组对照实验：裸提示词的链 20 轮后句式持续均匀化、比喻堆叠、意象自我复读；给上下文标注「哪段是原著、哪段是 AI 写的」再配一句基准声明，漂移显著放缓，甚至出现越写越像的反向曲线。
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拿一本 890 万字的传统玄幻《踏天境》，让 DeepSeek V4 Pro/Flash、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro、Qwen 3.7 Max、GLM 5.2 从同一个位置各自连续续写 20 轮，再做双盲评审排名。第一名不是最贵的那个；有一个模型 20 轮都在重写同一段开场；还有一个模型句长统计几乎完美、盲评却排第五。完整数据和方法都在这篇。
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我们给角色卡文案做了一个规则检测器：套话词表加句式配额，用来拦截「一眼 AI」的官方文案。这篇是它的校准记录：金标判例集第一次跑就抓出检测器误杀人类（人类热门卡均分 4.55 低于 AI 的 4.90）、单词黑名单为什么必须降级成句式检测、以及它永远抓不到的那类 AI 味。附一个免费的浏览器版工具。
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「数据是你的」谁都会说，兑现要看存储架构。Foreverse 的写法：每个世界一个目录，角色卡是 chara_card_v3 标准文件，世界书是 JSON，伴侣可以打成搬家包整包带走，社区导入的内容带溯源记录，AI 生成的图片写入可读的来源标记。这篇把这套文件化架构摊开讲，包括它的代价。
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记忆、自动摘要、剧情选项、状态追踪、先想后答、世界书推荐、回复灵感……桌面酒馆玩家熟悉的扩展能力，在 Foreverse 里以插件中心的形式内置。这篇逐个过：每个插件干什么、多花多少钱、以及三条我们坚持的设计纪律：副请求全部记账可查、每轮调用有预算上限、点选项永远不替你直发。
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单人角色聊天已经很成熟，群聊的难点在另一处：轮到谁说话。点名要接住、话痨该多说、冷场要有人兜底、还不能让同一张嘴连续刷屏。这篇讲我们在手机上实现桌面酒馆群聊的完整方案：自然轮替的三层裁决、四种发言策略、角色卡的三种注入方式、以及自动模式让戏自己演下去。
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美化是中文酒馆社区最有生命力的手艺：状态栏、可折叠思维链、主题化聊天皮肤，全靠正则和 HTML 搭出来。但这套生态默认长在桌面浏览器里。这封信写给美化创作者：你的卡在 Foreverse 手机端怎么渲染、marker→正则→WebView 三段链路各自的规矩、哪些桌面习惯会翻车、以及美化代码为什么不吃你的 token。
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Foreverse 内置了一个真的会干活的 Agent：你的小说、角色卡、世界书对它来说都是可读写的文件。这篇是开发期的任务实录：121 轮连环寻宝压力测试（60/60 全中）、从一本书里长出世界书、fork 一张库里的卡再开聊、替你逛社区选卡代下载，以及一次工具调用失败后它自己把自己修好的现场。
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给角色扮演做长期记忆，注入位置直接决定缓存账单和记忆生效率。我们先在 24 轮实验里得出「历史末尾插 system 块」的结论（缓存命中 94.3%），三周后被 400 轮实验推翻：DeepSeek 的模板会把所有 system 消息归并到开头，那个 94.3% 是缓存污染的假象。这篇公开完整数据：七种检索策略、泄漏检测、以及比检索更要命的「弃权灾难」。
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AI 伴侣发自拍最难的不是生成图，是「第五十张还认得出是同一个人」。这篇讲清视觉档案的工作方式：参考图集为什么必须由你亲手确认、生成的图为什么不自动混进参考集、合照怎么压低换脸风险，以及你的照片在这个过程里去了哪（答案：只以内存态发给你自己选的图像模型，App 这边不落盘不留档）。
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一次双盲评审实验的完整数据：4 个异构大模型评委、真人标注的金标锚点、双顺序对照。结果 gold 正确率只有 12%——评委们一致地把人类热门作品判成 AI、把被真实用户吐槽「一眼 AI」的文案判成真人。评委间一致率 86%，但一致地错。这篇公开实验设计、翻车数据和我们最后立下的铁律。
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同一个角色在 Foreverse 里有四种活法：在书页里被续写（纸上）、在剧场里亲口演出（台上）、带着完整设定和你对话（对面）、升格成有记忆会主动发消息的伴侣（身边）。这篇顺着一个角色走完全程，讲清每一步之间的数据是怎么真实连通的，以及哪一步我们明确没做。
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拿一台 vivo 折叠屏真机灌入真实手机存储快照，把扫出的 315 本网文 txt 一次性全选导入，批量入库约 8 秒；随机进 10 本书全部正常打开，7 万多帧渲染统计卡顿率 0.49%。这篇公开完整测法和两台真机的数字，包括我们在测试里修掉的一个数据安全隐患。
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把小说演成视觉小说，第一关是给每句引语找到说话人。这篇拆解说话人归因的五个真实案例：后置说话从句、受话人陷阱、交替对话的边界、句号归属，以及为什么我们最终选择「宁可放旁白，不冒错认的险」。含真书人工标注的核对结果。
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把正在读的小说一键切成视觉小说演出：逐字台词、说话人名牌、AI 场景背景、剧情选择肢。这篇是剧场模式在两本书上的完整实测记录——包括它怎么做到不转换、不丢进度、选出来的剧情真实写回书里，以及我们在「谁在说话」这个问题上交过的学费。
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等待名单里一位用户留言想用 AI 写 TGCF 式的耽美同人。这篇认真回答：AI 写同人的真实水平在哪、原作人设怎么喂给模型才不崩、分支怎么解决「一个梗想写三个走向」、以及哪些坑（OOC、文风飘、审查尺度）现阶段绕不开。
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a16z 把 LLM 推理降价称作「LLMflation」：同等能力的 token 价格约每年降 10 倍；Epoch AI 的口径甚至更激进。但旗舰模型定价三年没动，推理模型的思考 token 让单次任务更贵。一篇买家视角的定价观察，附我们自己改用法的过程。
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Prompt 缓存（KV Cache）已成为大模型计费的隐形折扣：DeepSeek 缓存命中价约为原价 1/10，Anthropic 缓存读取按 10% 计费，OpenAI 自动打五折。这篇是一份实测笔记：60 轮连续续写的真实账单、命中率从 91% 掉到 0% 的事故现场，和四家供应商的规则差异。
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Character.AI 类平台的老问题：过滤收紧、角色下架、记忆变差、数据带不走。这篇是一次真实迁移的过程记录：怎么把平台上的角色重建成 chara_card_v3 角色卡、几千条聊天记录怎么蒸馏成关系档案、BYOK 换模型，以及搬完之后哪些地方不如从前。
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一位创作者的世界书写了 237 条，AI 第三轮就把师父认成仇人。这篇是完整排障记录：从关键词扫描、别名覆盖、token 预算到递归触发，一步步找出四种「无声失效」，顺带得出几条可复用的世界书写法。附症状排查表。
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角色卡导入失败 90% 是这 9 个原因：微信压缩抹掉 PNG 隐写、JSON 编码损坏、v1 老卡、改后缀、重名冲突等。附手机端特有的坑和一套 30 秒自检流程。
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想在安卓或 iPhone 上玩 SillyTavern？这篇把 Termux 本地部署、云端酒馆、局域网访问、原生酒馆 App 四条路线的真实体验、成本和坑一次讲清，附角色卡迁移建议。
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AI 续写小说最大的痛不是文笔是结构：上下文丢失、风格漂移、改了就回不去。这篇讲分支续写的思路——像管理代码版本一样管理剧情线，烂尾文自救的工程化方案。
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买中转 Key 被跑路、填进网页被盗刷——这篇讲清 BYOK（自带 API Key）的判别标准：密钥是否离开设备、请求是否直连官方、价格是否透明，以及手机端管理多家供应商密钥的实践。
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AI 朗读听网文的真实体验：现代 TTS 和十年前机械音的差距、听书最烦的章节边界和错别字问题怎么处理、流量和缓存的取舍，以及挑选音色的实用建议。
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